ARIAA
The title is shown in Italian, rewritten in plain Italian from the official title and summary. Original official title: «(3553.04032020.158000152) ARIAA»
METH ENGINEERING &§; CONSULTING S.R.L.
€43,020 funded, €9,363 already paid.
Data for this project updated to 2026-06-30
What it is
- Topic
- Research and innovation (Ricerca e innovazione) (official term: Ricerca e innovazione)
- Type
- Incentivi alle imprese; Altre aree tecnologiche
- Responsible body
- METH ENGINEERING &§; CONSULTING S.R.L.
- Declared status
- In corso · phase: Esecuzione investimenti
- Project start
- 2020-07-17
- Planned project end
- 2022-04-17
- Actual project end
- 2024-02-27
- CUP
- D14E20006250009 (Unique Project Code)
- Cycle
- Ciclo di programmazione 2014-2020
«Not available» means the body did not report that item to the source. The dates above refer to the whole project, as reported by the body. The official OpenCoesione page may instead show the dates of a single phase, for example the execution of works, which can differ: the phases are listed below.
Where the money comes from
- Italian State: €43,020
- Private: €52,580
Official description (Italian)
Il progetto prevede la ricerca, lo sviluppo e la prototipazione di sistemi di interfaccia informatica tra robot di alimentazione del tipo Flexibowl e linee di montaggio automatico con l?integrazione tra il robot di alimentazione e le linee stesse tramite autoapprendimento rapido attraverso sistemi basati su algoritmi di Intelligenza Artificiale. Detto sistema di AI sar? basato sulla simulazione di un "motore fisico?, ossia un programma informatico che simula un modello fisico newtoniano utilizzando variabili come massa, velocit?, frizione alla resistenza del vento e altro: il motore simula il comportamento degli oggetti sottoposte alle forze del mondo (reale o immaginario). Questa tipologia di programmi trova applicazione in simulatori di sistemi complessi e nei videogiochi. La simulazione delle parti in movimento sul Flexibowl, dovr? avere un comportamento pi? reale possibile. Gli output del simulatore dovranno essere una serie di dati (metadati), dai quali sar? possibile raccogliere le informazioni nel settore della visione (presa robot). Tali dati serviranno per allenare e testare la rete neurale. Il risultato atteso ?: ?Un nuovo sistema in grado di adattare automaticamente i parametri che controllano le robotiche, in relazione
Declared phases
| Phase (Italian) | Planned start | Actual start | Planned end | Actual end |
|---|---|---|---|---|
| Attribuzione finanziamento | 2022-02-01 | 2022-02-01 | 2022-12-22 | 2022-12-28 |
| Esecuzione investimento | 2022-02-01 | 2022-02-01 | 2022-12-22 | 2022-12-28 |
Source
Official page on OpenCoesione See where this data comes from (JSON)
The «data» link is the exact API response used for this page. To learn how to read it: Tutorial.