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ARIAA

Titolo riscritto in italiano semplice a partire dal titolo e dalla sintesi ufficiali. Titolo originale: «(3553.04032020.158000152) ARIAA»

Dati aggiornati al 30/06/2026

Che cos'è

Argomento

Ricerca e innovazione (termine ufficiale: Ricerca e innovazione)

Tipo

Incentivi alle imprese; Altre aree tecnologiche

Chi se ne occupa

METH ENGINEERING &amp§; CONSULTING S.R.L.

Stato dichiarato

In corso · fase: Esecuzione investimenti

Inizio del progetto

17/07/2020

Fine prevista del progetto

17/04/2022

Fine effettiva del progetto

27/02/2024

CUP

D14E20006250009 (Codice Unico di Progetto)

Ciclo

Ciclo di programmazione 2014-2020

«Dato non disponibile» significa che l'ente non ha comunicato quel dato alla fonte. Le date sopra sono quelle riferite all'intero progetto, comunicate dall'ente. La scheda ufficiale di OpenCoesione può mostrare invece le date di una singola fase, per esempio l'esecuzione dei lavori, che possono essere diverse: le fasi sono elencate più sotto.

Da dove vengono i soldi

• Stato: 43.020 €
• Privati: 52.580 €

Descrizione ufficiale

Il progetto prevede la ricerca, lo sviluppo e la prototipazione di sistemi di interfaccia informatica tra robot di alimentazione del tipo Flexibowl e linee di montaggio automatico con l?integrazione tra il robot di alimentazione e le linee stesse tramite autoapprendimento rapido attraverso sistemi basati su algoritmi di Intelligenza Artificiale. Detto sistema di AI sar? basato sulla simulazione di un "motore fisico?, ossia un programma informatico che simula un modello fisico newtoniano utilizzando variabili come massa, velocit?, frizione alla resistenza del vento e altro: il motore simula il comportamento degli oggetti sottoposte alle forze del mondo (reale o immaginario). Questa tipologia di programmi trova applicazione in simulatori di sistemi complessi e nei videogiochi. La simulazione delle parti in movimento sul Flexibowl, dovr? avere un comportamento pi? reale possibile. Gli output del simulatore dovranno essere una serie di dati (metadati), dai quali sar? possibile raccogliere le informazioni nel settore della visione (presa robot). Tali dati serviranno per allenare e testare la rete neurale. Il risultato atteso ?: ?Un nuovo sistema in grado di adattare automaticamente i parametri che controllano le robotiche, in relazione

Fasi dichiarate

Fonte

Scheda ufficiale su OpenCoesione Vedi da dove vengono questi dati (JSON)

Il link «dati» è la risposta esatta della API usata per questa pagina. Per capire come leggerla: Guida agli open data.